Vier KI-Agentur-Services. Ein Ergebnis: Ihr Team ist nicht länger der Engpass.

Maßgeschneiderte KI-Agenten mit Langzeitgedächtnis, Live-Datenbankzugriff und Handlungsfähigkeit

HyperScale Ai (2026) baut maßgeschneiderte KI-Agenten, die weit über Chatbots hinausgehen: dauerhaftes Langzeitgedächtnis über Sitzungen hinweg (auf Basis von mem0), direkter Lese- und Schreibzugriff auf Ihr CRM und Ihre Datenbank (jede Antwort basiert auf Live-Daten, nie halluziniert), die Befugnis, in Ihrem Auftrag zu handeln (E-Mails entwerfen, Meetings planen, Tickets anlegen, Arbeit umverteilen, Berichte erstellen), rollenübergreifende Teamkoordination und proaktives Erkennen verspäteter Meilensteine, sinkender Margen und überfälliger Rechnungen. Einzweck-Agenten werden in 4–8 Wochen geliefert; Multi-Agenten-Betriebssysteme in 8–16 Wochen mit LangGraph-Supervision und einem Graphiti- + Neo4j-Wissensgraphen. Referenz-Deployments: Operations Link (Nova, Vera, Luna über ERP-Module hinweg) und HyperScale Ai selbst (Aria, Nova, Luna, Ivy mit der agent-cortex-Gedächtnisschicht, live seit 30. April 2026).

• Einzweck-KI-Agent (4–8 Wochen) — Ein Agent. Eine Aufgabe. Eingebunden in Ihren Stack — CRM, Kalender, Posteingang, Datenbank, Wissensdatenbank. Langzeitgedächtnis über jede Interaktion hinweg (er erinnert sich, worüber Sie letzten Monat gesprochen haben). Die Befugnis zu handeln: das Meeting buchen, die E-Mail entwerfen, das Ticket anlegen, den Datensatz aktualisieren. Arbeitet rund um die Uhr, vergisst nie und erfindet nie etwas.
• Audit der Automatisierungspotenziale (2–3 Wochen) — Wir prüfen Ihren Betrieb mit dem Agenten-Test: jede Aufgabe, die wiederholbar ist, klare Eingaben hat und von Gedächtnis oder Live-Datenzugriff profitiert. Sie erhalten eine priorisierte Roadmap Ihrer 10 besten Agenten-Chancen, geordnet nach Umsatzwirkung und Zeit bis zum Einsatz.
• Multi-Agenten-Betriebssystem (8–16 Wochen) — Ein koordiniertes Team von Agenten, das Vertrieb, Betrieb, Support und Reporting parallel abdeckt — von einem Supervisor über LangGraph orchestriert, mit einer gemeinsamen Gedächtnisschicht pro Mandant (mem0) und einem bitemporalen Wissensgraphen (Graphiti auf Neo4j), sodass jeder Agent denselben Kontext hat. Wie unser Stack aus Aria + Nova + Luna + Ivy — gebaut für Ihr Unternehmen.

Ergebnis: Beispiele aus der Produktion: Operations Link betreibt Nova über CRM, Projekte, HR, Finanzen und Betrieb hinweg — entwirft E-Mails, plant Einsätze, verteilt Arbeit um und meldet überfällige Rechnungen. HyperScale Ai betreibt vier Agenten (Aria, Nova, Luna, Ivy) mit dauerhaftem Gedächtnis pro Mandant (mem0) und einem bitemporalen Wissensgraphen (Graphiti auf Neo4j), der am 30. April 2026 live ging. Dieselben Muster. Derselbe Stack. Für Sie gebaut.

Geschäftsprozessautomatisierung und Systemintegration

HyperScale Ai (2026) bildet die wiederkehrenden Aufgaben ab, die Ihrem Team Zeit rauben, und automatisiert sie — Lead-Routing, Dateneingabe, Statusmeldungen, Reporting, Übergaben. Workflow-Projekte dauern 4–6 Wochen; vollständige Neugestaltungen des Umsatzprozesses 6–10 Wochen.

• Workflow-Automatisierung (4–6 Wochen) — Jede Aufgabe, die Ihr Team mehr als einmal pro Woche erledigt, ist ein Kandidat. Wir finden sie, bilden sie ab und automatisieren zuerst die mit der größten Wirkung.
• Optimierung des Umsatzprozesses (6–10 Wochen) — Wir bilden Ihren gesamten Prozess vom Lead bis zur Lieferung ab und bauen ihn als durchgängige Pipeline neu — weniger Übergaben, weniger Versäumnisse, schnellerer Geldeingang.
• Systemintegration (6–8 Wochen) — Ihre Tools sprechen nicht miteinander, und Ihr Team zahlt jeden Tag dafür. Wir verbinden sie, damit Informationen automatisch fließen.

Ergebnis: Mehr Durchsatz, geringere Kosten, schnellere Bearbeitung — ohne zusätzliches Personal.

Plattformentwicklung, maßgeschneidertes SaaS-Engineering, Web- und Mobile-App-Entwicklung

HyperScale Ai (2026) ist eine gründergeführte Full-Stack-Engineering-Praxis, die produktive Plattformen, maßgeschneiderte SaaS-Produkte, Webanwendungen und Flutter-Mobile-Apps ausliefert. Zu den produktiven Projekten gehören Operations Link — eine KI-native Betriebsplattform für Transport, Außendienst und Bau mit 27 Modulen, Live-GPS-Flottenverfolgung, Buchhaltung, HR und Lohnabrechnung sowie drei KI-Agenten — und TitanGrid, ein Rechenzentrums-Betriebssystem mit 200 Funktionen, Live-3D-Visualisierung der Anlagen, Umgebungsüberwachung, nutzungsbasierter Abrechnung und Flutter-Mobile-App für Techniker vor Ort. Stack: Next.js 16, React 19, TypeScript, Fastify, Kubernetes, Postgres + RLS, Cerbos RBAC, Kafka, xAI Grok. Plattformprojekte dauern 6–14 Monate; maßgeschneidertes SaaS 4–9 Monate; Web- und Mobile-Anwendungen 8–20 Wochen.

• Plattform- und ERP-Entwicklung (6–14 Monate) — Vollständige vertikale Plattformen — modular, mandantenfähig, KI-orchestriert, K8s-nativ. Wie Operations Link (KI-native Betriebsplattform mit 27 Modulen) oder TitanGrid (Rechenzentrums-OS mit 200 Funktionen). Produktionsreife Architektur vom ersten Tag an: Cerbos RBAC, Kafka-Event-Streaming, Observability, Autoscaling und alles Weitere.
• Maßgeschneiderte SaaS-Entwicklung (4–9 Monate) — Mandantenfähige SaaS-Produkte: Authentifizierung, Abrechnung, KI-Agenten, Analytics, Administration, Kundenportale — gebaut auf demselben bewährten Stack, auf dem wir unsere eigene Plattform betreiben. Next.js 16, React 19, Postgres + RLS, Cerbos, Helcim-Zahlungen, xAI-Agenten, alles integriert.
• Web- und Mobile-Anwendungen (8–20 Wochen) — Produktive Webanwendungen und Flutter-Mobile-Apps (offlinefähig, GPS, QR-fähig), eingebunden in Ihr CRM, Ihre Daten und Ihren KI-Stack. Keine Broschüre — ein funktionierendes Produkt mit Authentifizierung, Zahlungen, KI und der Deployment-Pipeline, um nach dem Launch weiter auszuliefern.

Ergebnis: Produktive Projekte: TitanGrid (eine Betriebsplattform für Colocation-Rechenzentren, live unter titangrid.ai), Operations Link (27 Module · 2.200+ API-Endpunkte · 34.000+ automatisierte Tests · drei KI-Agenten) und die HyperScale Ai Plattform, auf der Sie sich gerade befinden. Wir liefern keine Broschüren. Wir liefern Plattformen.

Datenmigration komplett für Sie umgesetzt: SaaS, On-Premises in die Cloud, Cloud zu Cloud, Schematransformation, CDC-basierter Cutover

HyperScale Ai (2026) betreibt eine Premium-Praxis für komplett umgesetzte Datenmigration für Unternehmen jeder Größe — Kleinunternehmen, Mittelstand und Konzerne. Zu den Quellen gehören SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SAP HANA, IBM DB2 und Legacy-Mainframes. Zu den Zielen gehören AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery und Redshift. SaaS-zu-SaaS-Migrationen weg von Salesforce, HubSpot, Monday, Notion und Airtable. Hybride Migrationen, Schematransformation zwischen heterogenen Engines, kurze, geplante Cutover per Change Data Capture, wo die Quelle es unterstützt, Datenqualitätsbewertung in 5 Dimensionen (Vollständigkeit, Genauigkeit, Integrität, Konsistenz, Compliance), Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand, aufgebaut auf SOC-2-konformen Kontrollen, Abgleich nach dem Cutover. Discovery und Planung dauern 2–10 Tage, die Migration 1–2 Wochen und die Validierung etwa eine Woche; die meisten Migrationen sind in 3–4 Wochen live.

• Discovery und Migrationsplan (2–10 Tage) — Quellprofilierung, Abbildung der Schematransformation zwischen heterogenen Datenbank-Engines, Data Lineage, PII-Klassifizierung, Sicherheits- und Compliance-Prüfung, Komplexitätsbewertung und ein schriftlicher Cutover-Plan, den jeder Beteiligte unterschreibt, bevor ein einziger Datensatz bewegt wird.
• Komplett umgesetzte Migration (1–2 Wochen) — Wir führen den Umzug durch. Probeläufe in der Sandbox, vollständige Datenvalidierung, kurze Cutover-Fenster per Change Data Capture (CDC), wo die Quelle es unterstützt, Koordination des Schreibstopps, Rollback-Plan und ein getestetes Cutover-Fenster — keine nächtliche Dateneingabe für Ihr Team.
• Validierung und Stabilisierung (~1 Woche) — Datenqualitätsbewertung in 5 Dimensionen (Vollständigkeit, Genauigkeit, Integrität, Konsistenz, Compliance), Prüfung der Fremdschlüssel-Integrität, Abgleich der fachlichen Zeilenzahlen, Prüfsummen, auf die neue maßgebliche Datenquelle umgestellte Dashboards und ein 30-tägiges Fenster nach dem Cutover, in dem wir jedes auftretende Datenproblem verantworten.