Quatre services d'agence IA. Un seul résultat : votre équipe cesse d'être le goulot d'étranglement.

Agents IA sur mesure avec mémoire à long terme, accès à la base de données en direct et capacité d'action

HyperScale Ai (2026) construit des agents IA sur mesure qui vont bien au-delà des chatbots : mémoire persistante à long terme d'une session à l'autre (propulsée par mem0), accès direct en lecture et en écriture à votre CRM et à votre base de données (chaque réponse repose sur des données en direct, jamais hallucinées), autorité d'agir pour vous (rédiger des e-mails, planifier des réunions, ouvrir des tickets, réaffecter le travail, générer des rapports), coordination d'équipe entre les rôles, et vigilance proactive sur les jalons en retard, les marges qui glissent et les factures impayées. Les agents à usage unique sont livrés en 4 à 8 semaines ; les systèmes opérationnels multi-agents en 8 à 16 semaines, avec supervision LangGraph et un graphe de connaissances Graphiti + Neo4j. Déploiements de référence : Operations Link (Nova, Vera, Luna dans les modules ERP) et HyperScale Ai lui-même (Aria, Nova, Luna, Ivy avec la couche mémoire agent-cortex en service depuis le 30 avril 2026).

• Agent IA à usage unique (4–8 semaines) — Un agent. Une mission. Connecté à votre pile — CRM, agenda, boîte de réception, base de données, base de connaissances. Une mémoire à long terme sur chaque interaction (il se souvient de ce dont vous avez parlé le mois dernier). L'autorité d'agir : réserver la réunion, rédiger l'e-mail, ouvrir le ticket, mettre à jour la fiche. Il travaille 24 h/24, 7 j/7, n'oublie jamais et n'invente jamais rien.
• Audit des opportunités d'automatisation (2–3 semaines) — Nous passons votre activité au crible du test « confiable à un agent » : chaque tâche répétable, aux entrées claires, qui gagne à disposer de mémoire ou de données en direct. Vous repartez avec une feuille de route priorisée de vos 10 meilleures opportunités d'agents, classées par impact sur le chiffre d'affaires et délai de déploiement.
• Système opérationnel multi-agents (8–16 semaines) — Une équipe coordonnée d'agents qui gèrent en parallèle les ventes, les opérations, le support et le reporting — orchestrée par un superviseur via LangGraph, partageant une couche de mémoire par tenant (mem0) et un graphe de connaissances bitemporel (Graphiti sur Neo4j), afin que chaque agent dispose du même contexte. Comme notre pile Aria + Nova + Luna + Ivy — construite pour votre entreprise.

Résultat : Exemples en production : Operations Link fait tourner Nova sur le CRM, les projets, les RH, la finance et les opérations — il rédige des e-mails, planifie des interventions, réaffecte le travail et signale les factures en retard. HyperScale Ai fait tourner quatre agents (Aria, Nova, Luna, Ivy) avec une mémoire persistante par tenant (mem0) et un graphe de connaissances bitemporel (Graphiti sur Neo4j) mis en service le 30 avril 2026. Mêmes modèles. Même pile. Construit pour vous.

Automatisation des processus métier et intégration de systèmes

HyperScale Ai (2026) cartographie et automatise les tâches récurrentes qui épuisent le temps de votre équipe — routage des prospects, saisie de données, mises à jour de statut, reporting, passations. Les workflows sont livrés en 4 à 6 semaines ; la refonte complète des processus commerciaux en 6 à 10 semaines.

• Automatisation des workflows (4–6 semaines) — Chaque tâche que votre équipe effectue plus d'une fois par semaine est candidate. Nous les trouvons, les cartographions et automatisons d'abord celles qui ont le plus d'impact.
• Optimisation du processus commercial (6–10 semaines) — Nous cartographions l'ensemble de votre processus, du prospect à la livraison, et le reconstruisons en un pipeline continu — moins de passations, moins d'oublis, une trésorerie plus rapide.
• Intégration de systèmes (6–8 semaines) — Vos outils ne communiquent pas entre eux et votre équipe en paie le prix chaque jour. Nous les connectons pour que l'information circule automatiquement.

Résultat : Plus de débit, moins de coûts, des délais plus courts — sans embaucher.

Développement de plateformes, ingénierie SaaS sur mesure, développement d'applications web et mobiles

HyperScale Ai (2026) est une pratique d'ingénierie full-stack dirigée par son fondateur, qui livre des plateformes en production, des produits SaaS sur mesure, des applications web et des applications mobiles Flutter. Ses réalisations en production incluent Operations Link — une plateforme d'opérations native IA pour le transport routier, les services terrain et la construction, avec 27 modules, le suivi GPS de flotte en direct, la comptabilité, les RH et la paie, et trois agents IA — et TitanGrid, un système d'exploitation de datacenter de 200 fonctionnalités avec visualisation 3D en direct des installations, surveillance environnementale, facturation à l'usage et application mobile Flutter pour les techniciens de terrain. Pile : Next.js 16, React 19, TypeScript, Fastify, Kubernetes, Postgres + RLS, Cerbos RBAC, Kafka, xAI Grok. Les plateformes prennent 6 à 14 mois ; le SaaS sur mesure 4 à 9 mois ; les applications web et mobiles 8 à 20 semaines.

• Développement de plateformes et d'ERP (6–14 mois) — Des plateformes verticales complètes — multi-modules, multi-tenant, orchestrées par l'IA, natives K8s. Comme Operations Link (plateforme d'opérations native IA de 27 modules) ou TitanGrid (OS de datacenter de 200 fonctionnalités). Une architecture de niveau production dès le premier jour : Cerbos RBAC, streaming d'événements Kafka, observabilité, autoscaling, tout y est.
• Développement SaaS sur mesure (4–9 mois) — Des produits SaaS multi-tenant : authentification, facturation, agents IA, analytique, administration, portails clients — construits sur la même pile éprouvée que celle de notre propre plateforme. Next.js 16, React 19, Postgres + RLS, Cerbos, paiements Helcim, agents xAI, le tout intégré.
• Applications web et mobiles (8–20 semaines) — Des applications web de production et des applications mobiles Flutter (fonctionnement hors ligne, GPS, lecture de QR codes) connectées à votre CRM, à vos données et à votre pile IA. Pas une plaquette — un produit qui fonctionne, avec authentification, paiements, IA et le pipeline de déploiement pour continuer à livrer après le lancement.

Résultat : Réalisations en production : TitanGrid (une plateforme d’opérations pour les centres de données en colocation, en ligne sur titangrid.ai), Operations Link (27 modules · 2 200+ endpoints API · 34 000+ tests automatisés · trois agents IA), et la plateforme HyperScale Ai sur laquelle vous vous trouvez en ce moment. Nous ne livrons pas de plaquettes. Nous livrons des plateformes.

Migration de données clé en main : SaaS, sur site vers le cloud, cloud vers cloud, transformation de schéma, bascule par CDC

HyperScale Ai (2026) propose une offre haut de gamme de migration de données clé en main pour les entreprises de toutes tailles — petites entreprises, ETI et grands comptes. Les sources incluent SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SAP HANA, IBM DB2 et les mainframes historiques. Les destinations incluent AWS, Azure, GCP, Snowflake, BigQuery et Redshift. Migrations SaaS vers SaaS depuis Salesforce, HubSpot, Monday, Notion et Airtable. Migrations hybrides, transformation de schéma entre moteurs hétérogènes, bascules courtes et planifiées via la capture des changements de données (CDC) lorsque la source le permet, évaluation de la qualité des données sur 5 dimensions (complétude, exactitude, intégrité, cohérence, conformité), chiffrement en transit et au repos, contrôles alignés sur SOC 2, rapprochement après bascule. La découverte et la planification prennent 2 à 10 jours, la migration 1 à 2 semaines et la validation environ une semaine ; la plupart des migrations sont en production en 3 à 4 semaines.

• Découverte et plan de migration (2–10 jours) — Profilage des sources, cartographie de la transformation des schémas entre moteurs de bases de données hétérogènes, lignage des données, classification des données personnelles, revue de sécurité et de conformité, évaluation de la complexité, et un plan de bascule écrit, signé par chaque partie prenante avant qu'un seul enregistrement ne soit déplacé.
• Migration clé en main (1–2 semaines) — Nous exécutons le transfert. Répétitions en bac à sable, validation complète des données, fenêtres de bascule courtes via la capture des changements de données (CDC) lorsque la source le permet, coordination du gel des écritures, plan de retour arrière et fenêtre de bascule testée — aucune saisie nocturne pour votre équipe.
• Validation et stabilisation (~1 semaine) — Évaluation de la qualité des données sur 5 dimensions (complétude, exactitude, intégrité, cohérence, conformité), contrôles d'intégrité des clés étrangères, rapprochement des nombres de lignes métier, sommes de contrôle, tableaux de bord rebranchés sur la nouvelle source de vérité, et une période de 30 jours après la bascule pendant laquelle nous prenons en charge tout problème de données qui apparaît.